検索

290 結果

フィルタをクリアする
  • 2025年5月20日 / Gemini

    アイデアからアプリへ:新しいUI設計の方法Stitchのご紹介

    Stitchは、Google Labsの新しい実験プロジェクトで、テキストプロンプトや画像から UI デザインやフロントエンドコードを生成する AI を活用しています。自然言語や画像からのUI生成、迅速な反復作業、Figmaへのシームレスな貼り付けやフロントエンドコードの出力といった機能を備え、デザインおよび開発のワークフローを効率化することを目的としています。

    From idea to app: Introducing Stitch, a new way to design UIs
  • 2025年5月20日 / Android

    Google I/O 2025 デベロッパー基調講演の主なポイントを紹介

    Google I/O 2025 では、Google プラットフォームでの開発や Google DeepMind の AI モデルによるイノベーションを中心とした発表が行われました。特に注目すべき内容は、デベロッパーの生産性向上と、Gemini、Android、Firebase、ウェブを活用した AI エクスペリエンスを作成できる新しいツール、API、機能です。

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    マルチモダリティ、RAG、および関数呼び出しに対応したオンデバイス小型言語モデル

    Google AI Edgeの進化には、新しいGemma 3モデルのほか、より幅広いモデル対応、オンデバイスでのRAGや関数呼び出しといった機能が含まれており、オンデバイスでの生成AI機能をさらに強化しています。

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 2025年5月20日 / Gemma

    Gemma 3n プレビュー版のお知らせ: パワフルで効率的なモバイルファースト AI

    最先端のオープンモデル Gemma 3n は、オンデバイスで高速に動作するマルチモーダル AI として設計されています。最適化されたパフォーマンス、独自の 2-in-1 モデルによる柔軟性、オーディオによるマルチモーダル理解の強化といった特徴を持ち、インタラクティブなリアルタイム アプリケーションや洗練されたオーディオ中心のエクスペリエンスを開発できるようになっています。

    Gemma 3n
  • 2025年5月20日 / Gemini

    Google Gemini とオープンソース フレームワークでエージェントを開発する

    Google Gemini モデルを使うと、高度な推論、関数呼び出し、マルチモーダル、ラージ コンテキスト ウィンドウ機能など、さまざまなメリットを活用して AI エージェントを開発できます。Gemini に加えて、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Composio などのオープンソース フレームワークを利用できます。

    Building agents with Google Gemini and open source frameworks
  • 2025年5月20日 / Cloud

    エージェントの新機能: ADK、Agent Engine、A2Aの機能強化

    Google のエージェント技術がアップデートされました。Python と Java の新しいバージョンのエージェント開発キット(ADK)、管理用の Agent Engine UI の改善、Agent2Agent(A2A)プロトコルの強化によるエージェント通信とセキュリティの向上などに対応しています。

    What's New with Agents ADK, Agent Engine, and A2A Enhancements- Google I/O
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    Keras と JAX を使って 10 分でレコメンデーション システムを作ってトレーニングする

    Keras Recommenders(KerasRS)は、レコメンデーション システムを開発するための新しいライブラリです。pip でインストールでき、ランキングや検索のビルディング ブロックとなる API を利用できます。JAX、TensorFlow、PyTorch バックエンドがサポートされています。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud が APIM Operator for Apigee の一般提供を発表

    Apigee APIM Operator が一般提供版となりました。Kubernetes のような YAML 構成を使って GKE 環境に API 管理やゲートウェイ機能を導入したり、デベロッパーネイティブなツールを利用したり、齟齬を減らしたり、Apigee Hybrid と同等のポリシー管理を利用したりできるようになります。

    Apigee-API-Hub-Feature
  • 2025年5月9日 / Cloud

    ゲーム デベロッパー向け Google AI

    今年の Games Developer Conference(GDC)での発表内容を振り返りましょう。Gemma と Gemini の両モデルがゲームにおける AI エクスペリエンスの構築にどのように役立つかを、Gemma 3 と Unity プラグインのリリース、そのサンプルゲームへの応用、Google Cloud での生成 AI によるゲームのスケーリングなどと併せて見ていきます。

    Google AI for Game Developers
  • 2025年5月9日 / DeepMind

    Gemini 2.5 で動画理解の新たな地平を切り開く

    Gemini 2.5 は動画理解における大きな飛躍です。主要な動画理解ベンチマークで最高水準のパフォーマンスを達成しており、コードやその他のデータ形式で視聴覚情報をシームレスに使用することができます。

    2.5Pro_Metadata_VideoUnderstanding
OSZAR »