5 結果
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub を使用すると、さまざまな機械学習フレームワーク間でモデル アーキテクチャと重みを組み合わせることができ、Hugging Face Hub などのソース（PyTorch で作成されたものを含む）のチェックポイントを Keras モデルに読み込んで JAX、PyTorch、TensorFlow で利用できるようになります。この柔軟性により、選択したバックエンド フレームワークを完全に制御しながら、コミュニティによってファインチューニングされた幅広いモデルを活用できます。
2025年6月23日 / Kaggle
デベロッパーが Gemma などの LLM を多様な言語や文化に対応させると、古代文字の翻訳、数学的理解のローカライズ、文化的感性を踏まえた歌詞翻訳など、多くの課題に対処できます。こういった取り組みを通して、AI でグローバル コミュニケーションのギャップを埋める可能性が実証されています。
2024年5月2日 / Kaggle
Now you can publish your fine-tuned models directly from the Keras API to either Kaggle or Hugging Face
2024年4月3日 / Kaggle
The third round of ML Olympiad offers developers hands-on machine learning through Kaggle competitions organized by Google ML communities.
2023年7月25日 / Kaggle
2023 年の第 2 四半期における Google の広大な機械学習コミュニティのハイライトと成果をご紹介します。私たちは、ML コミュニティのグローバルなネットワークで行われている活動に熱烈な関心を...
