O universo da IA está em plena efervescência com o potencial dos agentes de IA — entidades capazes de perceber o ambiente, tomar decisões e agir para alcançar metas específicas. Os modelos Gemini do Google, com seus recursos avançados de raciocínio, multimodalidade e chamadas de função, oferecem uma base robusta para a construção desses agentes de IA. Combinados a um ecossistema dinâmico de frameworks de código aberto, agora os desenvolvedores contam com um conjunto completo de ferramentas para criar aplicações de agente sofisticadas.
Esta postagem mostra como criar agentes de IA com os modelos Gemini do Google utilizando frameworks de código aberto populares, como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex e Composio. Abordamos como cada framework explora seus pontos fortes em diferentes cenários.
Os modelos Gemini, incluindo o mais recente Gemini 2.5, oferecem diversas vantagens para o desenvolvimento de agentes:
A escolha do framework geralmente depende dos requisitos específicos do seu agente ou dos casos de uso. Confira abaixo algumas opções populares, cada uma com diferentes pontos fortes e abordagens para o desenvolvimento de agentes.
LangGraph, uma extensão do LangChain, permite construir aplicações com múltiplos atores e com estado, representando os fluxos de trabalho como grafos. Cada nó no grafo representa uma etapa (como uma chamada a um grande modelo de linguagem ou a execução de uma ferramenta), e as arestas definem o fluxo de controle. O LangGraph é ideal para fluxos de trabalho complexos e com estado, nos quais a visibilidade e o controle sobre o processo de raciocínio do agente são essenciais. Ao usar os modelos Gemini do Google com o LangGraph, é possível aproveitar o raciocínio avançado e as chamadas de função em cada etapa, permitindo reflexão e uso de ferramentas de forma iterativa. Comece com o LangChain ou o LangGraph.
O CrewAI foi desenvolvido para orquestrar agentes de IA autônomos que colaboram entre si para alcançar objetivos complexos. Ele simplifica o desenvolvimento de sistemas multiagente ao permitir que você defina agentes com papéis, metas e históricos específicos, e então atribua tarefas a eles. O CrewAI se integra perfeitamente aos modelos Gemini do Google. Ao utilizar os modelos Gemini nos seus agentes CrewAI, você aproveita seu raciocínio avançado e sua alta compreensão de linguagem para potencializar cada papel especializado, promovendo uma colaboração mais eficaz e uma execução mais precisa das tarefas. Comece a usar o CrewAI.
O LlamaIndex é um framework desenvolvido para criar agentes de conhecimento com LLMs conectados aos seus próprios dados. Ele se destaca na ingestão, indexação e recuperação de dados, permitindo que desenvolvedores construam fluxos de trabalho multiagente voltados à automação de diferentes tipos de tarefas baseadas em conhecimento. O LlamaIndex oferece integrações diretas com os modelos Gemini, permitindo utilizar o Gemini para geração de incorporações, estratégias avançadas de recuperação e síntese de respostas com base em dados privados. Isso é essencial para criar agentes capazes de raciocinar e responder a perguntas sobre informações que não fazem parte dos dados de treinamento geral do modelo. O LlamaIndex é compatível tanto com modelos Gemini baseados apenas em texto ou quanto multimodais, possibilitando RAG sobre texto e imagens. Comece a usar o LlamaIndex.
O Composio é um framework voltado para a simplificação da integração de ferramentas e APIs externas em agentes de IA. Ele oferece uma camada gerenciada para autenticação e execução de uma ampla variedade de ferramentas pré-configuradas, funcionando, na prática, como um conector universal para seus agentes. Isso permite que os desenvolvedores forneçam rapidamente aos agentes a capacidade de interagir com serviços como GitHub, Slack, Google Workspace, Notion e muitos outros, sem precisar gerenciar autenticações individuais de API ou desenvolver wrappers personalizados. Usado com os modelos Gemini do Google, o Composio aproveita as chamadas de função do Gemini para selecionar e utilizar essas ferramentas de forma inteligente, permitindo que seus agentes executem uma ampla gama de tarefas no mundo real. Comece a usar o Composio.
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